program
Wspieramy firmy we wdrażaniu modelu organizacji uczącej się — takiej, która stale się rozwija, korzystając z danych i technologii AI.
Nasz program transformacji łączy:
🔹 budowanie kompetencji cyfrowych,
🔹 przygotowanie pracowników do współpracy z AI,
🔹 kształtowanie kultury innowacji i adaptacji,
🔹 odpowiedzialne podejście do danych i automatyzacji.
Program prowadzą eksperci z doświadczeniem w transformacji przemysłu i usług. Każdy moduł to połączenie wiedzy, praktyki i realnych narzędzi AI – gotowych do wdrożenia od zaraz.
Moduł 1: Transformacja Kulturowa w Świecie AI
Kształtowanie organizacji gotowej na współpracę człowieka i sztucznej inteligencji.
W erze technologii opartych na danych i automatyzacji, organizacje produkcyjne potrzebują nowego podejścia do zarządzania i kultury pracy. Moduł ten wspiera przedsiębiorstwa w rozpoczęciu transformacji kulturowej, prowadzącej do harmonijnego współistnienia ludzi i systemów AI.
Zakres działań:
🔹 Ocena gotowości organizacji na rzeczywistość AI-driven, według autorskiej metodyki oceny poziomu dojrzałości i opracowanie spersonalizowanej mapy drogowej transformacji kulturowej.
🔹 Rozwój kompetencji menedżerskich niezbędnych do podejmowania decyzji w świecie opartym na danych i analityce predykcyjnej.
🔹 Szkolenia pracownicze, które przygotowują zespoły do pracy z technologiami AI i robotami, wzmacniając kompetencje cyfrowe i adaptacyjne.
🔹 Projektowanie struktur organizacyjnych, które wspierają współpracę człowieka z agentami AI oraz funkcjonowanie zespołów hybrydowych.
Moduł 2: Transformacja Techniczna –Infrastruktura i Robotyzacja AI-Driven
Fundamenty technologiczne organizacji przyszłości.
Ten moduł to odpowiedź na wyzwania stojące przed firmami chcącymi wdrożyć zaawansowane rozwiązania oparte na AI. Koncentruje się na transformacji platformy informatycznej i produkcyjnej, tak aby wspierała zautomatyzowane, inteligentne procesy.
Zakres działań:
🔹 Kompleksowa analiza infrastruktury IT i systemów danych pod kątem gotowości do wdrożeń AI.
🔹 Wdrożenie robotyzacji procesów – od cobotów, przez roboty mobilne, po roboty humanoidalne.
🔹 Ocena dojrzałości cyfrowej przy użyciu autorskiego systemu oceny oraz budowa road-mapy technicznej.
🔹 Szybkie prototypowanie aplikacji AI wspierających produkcję, logistykę czy serwis. Pełna implementacja rozwiązań AI-driven, integrujących systemy z poziomu ERP, MES i IoT.
Wspieramy organizacje w budowie cyfrowych bliźniaków, predykcyjnego utrzymania ruchu oraz inteligentnego planowania produkcji – zwiększając efektywność i niezawodność operacyjną.
Moduł 3: Bezpieczne i Etyczne Korzystanie z AI
Odpowiedzialna transformacja z poszanowaniem prawa i zasad etycznych.
Wdrażanie AI to nie tylko technologie – to także obowiązki formalno-prawne i etyczne. Ten moduł zapewnia firmom pełne wsparcie w obszarze cyberbezpieczeństwa, ochrony danych oraz zgodności z przepisami (RODO, AI Act).
Zakres działań:
🔹Opracowanie polityki bezpieczeństwa stosowania AI – z uwzględnieniem roli człowieka w systemach decyzyjnych (Human-in-the-loop).
🔹Projektowanie systemów cyberbezpieczeństwa i kontrolowanego udostępniania danych. 🔹Identyfikacja i minimalizacja ryzyk technologicznych – w tym halucynacji modeli, uprzedzeń w danych czy błędów systemowych.
🔹Przygotowanie organizacji do zgodności z przepisami prawnymi UE – AI Act, RODO i regulacjami branżowymi.
🔹Warsztaty tworzenia kodeksu etycznego AI – wspólnie wypracujemy wartości i zasady korzystania z technologii w sposób odpowiedzialny.
Moduł ten zapewnia, że rozwój AI w firmie odbywa się bezpiecznie, świadomie i w zgodzie z najwyższymi standardami etycznymi i prawnymi.
Nasz program transformacji łączy:
🔹 budowanie kompetencji cyfrowych,
🔹 przygotowanie pracowników do współpracy z AI,
🔹 kształtowanie kultury innowacji i adaptacji,
🔹 odpowiedzialne podejście do danych i automatyzacji.
Program prowadzą eksperci z doświadczeniem w transformacji przemysłu i usług. Każdy moduł to połączenie wiedzy, praktyki i realnych narzędzi AI – gotowych do wdrożenia od zaraz.
Moduł 1: Transformacja Kulturowa w Świecie AI
Kształtowanie organizacji gotowej na współpracę człowieka i sztucznej inteligencji.
W erze technologii opartych na danych i automatyzacji, organizacje produkcyjne potrzebują nowego podejścia do zarządzania i kultury pracy. Moduł ten wspiera przedsiębiorstwa w rozpoczęciu transformacji kulturowej, prowadzącej do harmonijnego współistnienia ludzi i systemów AI.
Zakres działań:
🔹 Ocena gotowości organizacji na rzeczywistość AI-driven, według autorskiej metodyki oceny poziomu dojrzałości i opracowanie spersonalizowanej mapy drogowej transformacji kulturowej.
🔹 Rozwój kompetencji menedżerskich niezbędnych do podejmowania decyzji w świecie opartym na danych i analityce predykcyjnej.
🔹 Szkolenia pracownicze, które przygotowują zespoły do pracy z technologiami AI i robotami, wzmacniając kompetencje cyfrowe i adaptacyjne.
🔹 Projektowanie struktur organizacyjnych, które wspierają współpracę człowieka z agentami AI oraz funkcjonowanie zespołów hybrydowych.
Moduł 2: Transformacja Techniczna –Infrastruktura i Robotyzacja AI-Driven
Fundamenty technologiczne organizacji przyszłości.
Ten moduł to odpowiedź na wyzwania stojące przed firmami chcącymi wdrożyć zaawansowane rozwiązania oparte na AI. Koncentruje się na transformacji platformy informatycznej i produkcyjnej, tak aby wspierała zautomatyzowane, inteligentne procesy.
Zakres działań:
🔹 Kompleksowa analiza infrastruktury IT i systemów danych pod kątem gotowości do wdrożeń AI.
🔹 Wdrożenie robotyzacji procesów – od cobotów, przez roboty mobilne, po roboty humanoidalne.
🔹 Ocena dojrzałości cyfrowej przy użyciu autorskiego systemu oceny oraz budowa road-mapy technicznej.
🔹 Szybkie prototypowanie aplikacji AI wspierających produkcję, logistykę czy serwis. Pełna implementacja rozwiązań AI-driven, integrujących systemy z poziomu ERP, MES i IoT.
Wspieramy organizacje w budowie cyfrowych bliźniaków, predykcyjnego utrzymania ruchu oraz inteligentnego planowania produkcji – zwiększając efektywność i niezawodność operacyjną.
Moduł 3: Bezpieczne i Etyczne Korzystanie z AI
Odpowiedzialna transformacja z poszanowaniem prawa i zasad etycznych.
Wdrażanie AI to nie tylko technologie – to także obowiązki formalno-prawne i etyczne. Ten moduł zapewnia firmom pełne wsparcie w obszarze cyberbezpieczeństwa, ochrony danych oraz zgodności z przepisami (RODO, AI Act).
Zakres działań:
🔹Opracowanie polityki bezpieczeństwa stosowania AI – z uwzględnieniem roli człowieka w systemach decyzyjnych (Human-in-the-loop).
🔹Projektowanie systemów cyberbezpieczeństwa i kontrolowanego udostępniania danych. 🔹Identyfikacja i minimalizacja ryzyk technologicznych – w tym halucynacji modeli, uprzedzeń w danych czy błędów systemowych.
🔹Przygotowanie organizacji do zgodności z przepisami prawnymi UE – AI Act, RODO i regulacjami branżowymi.
🔹Warsztaty tworzenia kodeksu etycznego AI – wspólnie wypracujemy wartości i zasady korzystania z technologii w sposób odpowiedzialny.
Moduł ten zapewnia, że rozwój AI w firmie odbywa się bezpiecznie, świadomie i w zgodzie z najwyższymi standardami etycznymi i prawnymi.
Przykładowe szkolenia:
🔹Generatywna AI w usprawnianiu procesów biurowych i operacyjnych
🔁Automatyzacja raportowania
🔁Dostępne modele i ich wyróżniki
🔁Jak łączyć ze sobą narzędzia AI w celu realizacji zadania
🔁Interface głosowe jako przyszłość interakcji z organizacją korporacyjną
🔁Tworzenie szybkich podsumowań z danych operacyjnych
🔁Generowanie dokumentacji technicznej i operacyjnej
🔁Prototypy dashboardów AI wspierających decyzje produkcyjne/produktowe
🔁Agenci AI do składania zapytań ofertowych i ich analizy
🔁Automatyczne generowanie scenariuszy „what-if” dla sytuacji kryzysowych
🔁Wdrożenia prostych modeli AI do wspierania zespołów serwisowych i technicznych
🔁Przegląd dostępnych narzędzi (Google AppScript, Retool, Grafana, Bubble, Lovable)
🔁Integracja AI z gotowymi rozwiązaniami korporacyjnymi
🔁Wyznaczanie wskaźników sukcesu dla wdrożenia prototypu
🔁Jak budować interdyscyplinarne zespoły AI
🔁Najczęstsze ryzyka przy szybkim prototypowaniu
🔹Aspekty szybkiego prototypowania z wykorzystaniem AI
🔁Tworzenie szybkich podsumowań z danych operacyjnych i automatyzacja raportowania
🔁Generowanie dokumentacji technicznej i operacyjnej
🔁Dostępne modele AI i ich wyróżniki
🔁Przegląd dostępnych narzędzi (Google AppScript, Retool, Grafana, Bubble, Lovable)
🔁Interface głosowe jako przyszłość interakcji z organizacją
🔁Integracja AI z gotowymi rozwiązaniami korporacyjnymi
🔁Jak łączyć narzędzia AI w celu realizacji zadania
🔁Prototypy dashboardów AI wspierających decyzje produkcyjne/produktowe
🔁AI do składania zapytań ofertowych i analizy odpowiedzi
🔁Automatyczne generowanie scenariuszy „what-if” dla sytuacji kryzysowych
🔁Budowanie wewnętrznych asystentów AI do obsługi procedur i zgłoszeń
🔁Wyznaczanie wskaźników sukcesu dla organizacji
🔹Asystenty AI – budujemy prywatnego mentora w dowolnej dziedzinie!
🔁Fundamenty tworzenia asystentów AI –kompleksowe omówienie architektury, możliwości i ograniczeń najpopularniejszych platform
🔁Strategiczne podejście do projektowania asystentów – jak precyzyjnie definiować cele, funkcjonalności i osobowość asystenta, by maksymalizować jego wartość biznesową
🔁Zaawansowane techniki promptowania i instruowania asystentów – metody nadawania kontekstu, wiedzy domenowej i ograniczeń, które determinują skuteczność rozwiązania
🔁Multimodalność w praktyce – jak łączyć analizę tekstu, obrazów i danych liczbowych w jednym asystencie dla uzyskania kompleksowych rezultatów
🔁Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, prywatności danych i zgodności z regulacjami – jak tworzyć asystentów zgodnych z polityką Twojej organizacji
🔁Krok po kroku: tworzymy spersonalizowanego asystenta jako “Model GPT”, z naciskiem na praktyczne zastosowanie w obszarach kluczowych dla osób uczestniczących w szkoleniu.
🔁Budowanie asystentów specjalistycznych wspierających konkretne procesy – od generowania raportów, przez analizę konkurencji, po asystentów wspierających codzienne procesy i zadania
🔹Wprowadzenie do Gen AI dla kadry menadżerskiej
🔁Jak szybko, tanio i efektywnie wdrożyć AI w codziennych procesach biznesowych, bez konieczności inwestowania w kosztowne systemy?
🔁Prompt-engineering od podstaw – efektywna komunikacja z Gen AI
🔁Prezentacja praktycznych zastosowań dla popularnych modeli (m.in. Claude, GPT, Grok)
🔁Wykorzystanie AI w korporacyjnych rozwiązaniach chmurowych (m.in. Copilot, Gemini)
🔁Wykorzystanie z generatywnych wyszukiwarek –metody i ryzyka (m.in. Perplexity, Deep Research)
🔁Modele RAG (m.in. Notebook LM) oraz projektowanie chatbotów z wykorzystaniem API
🔁Integracja AI i Power BI (m.in. analiza jakości, automatyzacja opisów i podsumowań, wykrywanie anomalii w danych testowych, predykcja trendów zgodnościowych).
🔹Generatywna AI w usprawnianiu procesów biurowych i operacyjnych
🔁Automatyzacja raportowania
🔁Dostępne modele i ich wyróżniki
🔁Jak łączyć ze sobą narzędzia AI w celu realizacji zadania
🔁Interface głosowe jako przyszłość interakcji z organizacją korporacyjną
🔁Tworzenie szybkich podsumowań z danych operacyjnych
🔁Generowanie dokumentacji technicznej i operacyjnej
🔁Prototypy dashboardów AI wspierających decyzje produkcyjne/produktowe
🔁Agenci AI do składania zapytań ofertowych i ich analizy
🔁Automatyczne generowanie scenariuszy „what-if” dla sytuacji kryzysowych
🔁Wdrożenia prostych modeli AI do wspierania zespołów serwisowych i technicznych
🔁Przegląd dostępnych narzędzi (Google AppScript, Retool, Grafana, Bubble, Lovable)
🔁Integracja AI z gotowymi rozwiązaniami korporacyjnymi
🔁Wyznaczanie wskaźników sukcesu dla wdrożenia prototypu
🔁Jak budować interdyscyplinarne zespoły AI
🔁Najczęstsze ryzyka przy szybkim prototypowaniu
🔹Aspekty szybkiego prototypowania z wykorzystaniem AI
🔁Tworzenie szybkich podsumowań z danych operacyjnych i automatyzacja raportowania
🔁Generowanie dokumentacji technicznej i operacyjnej
🔁Dostępne modele AI i ich wyróżniki
🔁Przegląd dostępnych narzędzi (Google AppScript, Retool, Grafana, Bubble, Lovable)
🔁Interface głosowe jako przyszłość interakcji z organizacją
🔁Integracja AI z gotowymi rozwiązaniami korporacyjnymi
🔁Jak łączyć narzędzia AI w celu realizacji zadania
🔁Prototypy dashboardów AI wspierających decyzje produkcyjne/produktowe
🔁AI do składania zapytań ofertowych i analizy odpowiedzi
🔁Automatyczne generowanie scenariuszy „what-if” dla sytuacji kryzysowych
🔁Budowanie wewnętrznych asystentów AI do obsługi procedur i zgłoszeń
🔁Wyznaczanie wskaźników sukcesu dla organizacji
🔹Asystenty AI – budujemy prywatnego mentora w dowolnej dziedzinie!
🔁Fundamenty tworzenia asystentów AI –kompleksowe omówienie architektury, możliwości i ograniczeń najpopularniejszych platform
🔁Strategiczne podejście do projektowania asystentów – jak precyzyjnie definiować cele, funkcjonalności i osobowość asystenta, by maksymalizować jego wartość biznesową
🔁Zaawansowane techniki promptowania i instruowania asystentów – metody nadawania kontekstu, wiedzy domenowej i ograniczeń, które determinują skuteczność rozwiązania
🔁Multimodalność w praktyce – jak łączyć analizę tekstu, obrazów i danych liczbowych w jednym asystencie dla uzyskania kompleksowych rezultatów
🔁Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, prywatności danych i zgodności z regulacjami – jak tworzyć asystentów zgodnych z polityką Twojej organizacji
🔁Krok po kroku: tworzymy spersonalizowanego asystenta jako “Model GPT”, z naciskiem na praktyczne zastosowanie w obszarach kluczowych dla osób uczestniczących w szkoleniu.
🔁Budowanie asystentów specjalistycznych wspierających konkretne procesy – od generowania raportów, przez analizę konkurencji, po asystentów wspierających codzienne procesy i zadania
🔹Wprowadzenie do Gen AI dla kadry menadżerskiej
🔁Jak szybko, tanio i efektywnie wdrożyć AI w codziennych procesach biznesowych, bez konieczności inwestowania w kosztowne systemy?
🔁Prompt-engineering od podstaw – efektywna komunikacja z Gen AI
🔁Prezentacja praktycznych zastosowań dla popularnych modeli (m.in. Claude, GPT, Grok)
🔁Wykorzystanie AI w korporacyjnych rozwiązaniach chmurowych (m.in. Copilot, Gemini)
🔁Wykorzystanie z generatywnych wyszukiwarek –metody i ryzyka (m.in. Perplexity, Deep Research)
🔁Modele RAG (m.in. Notebook LM) oraz projektowanie chatbotów z wykorzystaniem API
🔁Integracja AI i Power BI (m.in. analiza jakości, automatyzacja opisów i podsumowań, wykrywanie anomalii w danych testowych, predykcja trendów zgodnościowych).